استنباط بیزناپارامتری با استفاده از مدل های رگرسیونی در تحلیل بقا

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم
نویسنده زینب طالبی جویباری
استاد راهنما سلیمان خزائی
تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
سال انتشار 1393

چکیده

در این پایان نامه از مدل ناپارامتری زمان شکست شتابیده (aft) برای تجزیه و تحلیل داده ها با سانسور فاصله ای استفاده شده است. با تبدیل لگاریتمی این مدل را می توان به صورت مدل رگرسیونی نمایش داد. در این صورت لگاریتم زمان شکست، معادل متغییر پاسخ مدل رگرسیونی است. لذا برای تحلیل داده های بقا، پارامتر های مدل رگرسیونی را برآورد می کنیم. برای برآورد این پارامترها با در نظر گرفتن مدل های آمیخته از روش بیزناپارامتری استفاده می شود. در این روش دو مدل درخت پولیا و مدل آمیخته فرایند دیریکله با هسته نرمال پیشنهاد می شوند، بنابراین با استفاده از این پیشین ها پارامترهای مدل زمان شکست شتابیده برآورد می شوند. در پایان مدل های پیشنهادی مورد مقایسه قرار می گیرند و پارامترهای مدل برآورد می شوند. نتایج به کمک مطالعه شبیه سازی و داده های واقعی بررسی شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

متن کامل

استنباط بیزی تغییرات در مدل های رگرسیونی

در این پایان نامه روشی موثر در برآوردیابی پارامترهای مجهول در مدلهای خطی و شبه خطی در تحقیقات علوم پزشکی و انسانی مورد استفاده قرار گرفت که روشهای ارائه شده در این پایان نامه منجر به محاسبه ی توزیع پسین خواهد شد.هدف ارائه یک الگوریتم جهت محاسبه پارامترها در کلیه مسائل استنباطی است که کاربردهای این تحقیق ارائه رویکردی جدید در مدل بندی و استفاده از مباحث رگرسیون در تحقیقات با داده های واقعی با اس...

15 صفحه اول

کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده

سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایجترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء میباشد، اما، تحت شرایط معین مدلهای پارامتری میتوانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدلها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد ...

متن کامل

مدلسازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از مدل تحلیل بقا مبتنی بر روش اسپلاین

امروزه بانکهای کشور با معضلات جدی به لحاظ نوع داراییهایشان مواجه هستند. از جمله عواملی که منجر به این وضعیت شدهاند میتوان به کیفیت بد داراییهای بانکها اشاره داشت که علت آن را میتوان نداشتن سیستم رتبهبندی و ارزیابی درست در ریسک اعتباری دانست. در این پژوهش با استفاده از مدل رگرسیون کاکس و همچنین مدل بقای رگرسیون لجستیک مبتنی بر اسپلاین به پیش‌بینی احتمال نکول در طول زمان پرداخته ایم. برای ...

متن کامل

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس

Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوم

کلمات کلیدی

استنباط بیزی تحلیل زیستی روش بیزی ناپارامتری زمان شکست شتابیده مدل آمیخته فرایند دریکله معادله رگرسیون

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com